第一题拉火车每个人都有一副牌的一半，即26张，两个人玩拉火车的游戏，即轮流出牌，两个人分别叫alice和bob，轮流出牌构建一个序列，如果某个人出牌A时，前面的序列中有这张牌A1，则这个人将A1-A之间包括A1,A所有牌都收走，下一个人继续出牌。最后直到走完26张牌则游戏结束。结束时候比较谁的牌多即谁胜出。
我的解法12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940import sysT = int(sys.stdin.readline().strip())for _ in range(T): a ...
包管理器：UV包管理器就是在python项目中，管理各种依赖的安装和卸载，环境的构建，方便开发者能够不被各种版本依赖困扰。uv是使用rust语言开发的一款包管理器，使用起来非常便捷，最大的感受是安装各种包的时候速度非常的快。
安装使用pipx安装
pipx install uv
使用uv新建一个项目
mkdir proj
cd proj
uv init:这会创建一个python项目所需要的所有文件
12345678910.├── .venv│ ├── bin│ ├── lib│ └── pyvenv.cfg├── .python-version├── README.md├── ...
从零开始安装docker engine打开终端，依次运行以下命令：
12## 删除原来安装的旧版本for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done
12345678910111213## 设置docker的apt软件源sudo apt-get updatesudo apt-get install ca-certificates curlsudo install -m 0755 -d /e ...
本月工作总结
CAD插件的代码在GPT的帮助下完成了，功能还可以，起码作为一个demo来说是合格的
西北电的项目应该终于能接到了，接到之后就能暂时的喘一口气不管这边了
今天做了一份好未来的NLP算法实习生的笔试题，选择题较为简单，编程题两道，一道是不定长滑动窗口，一道是考递归，类似于斐波那契数列
机器人巡检的PPT还在继续做，宇树机器人的二次开发方案到底该怎么写啊
完善了一下废话模型的代码，发现llama-factory是真的好用啊，集成了训练，评估，推理，部署四个阶段，对于一个学生来说是绝对够用的。
多模态RAG的项目也算是阶段性的完成了，虽然部分想实现的功能没有实现。
下月工作展望
参加 ...
python知识__init__.py的作用
该文件的存在最基本的作用是将当前目录标记为包，这样python解释器就知道这个目录及目录包含的文件应该被视为包
初始化包：当该包被导入的时候，会首先执行__init__.py，这样我们可以在其中写一些代码来做初始化
控制包的导入：一个包内部会有很多子模块，通过在__init__.py中导入子模块，我们可以控制from packege import *运行时，哪些模块会被导入。
包的命名空间管理：通过在__init__.py导入子模块，可以提供给外部一个精心设计的接口，比如在如下结构中:
12345my_package/│├── __init__. ...
本周工作总结
设计院的PPT终于讲了，讲完之后还是觉得太学术了，甲方要求我们写的再细节一点，具体用什么模型，用什么技术，要写清楚
中兴的那个比赛成功提交了代码，应该是可以免笔试了，A榜大概1.31分，B榜5.5截止，在截止之前我觉得我还可以再试试提高
读博的事情终于有了定论，虽然我犹豫了很多次，但还是拒绝了。因为无论哪个师兄都不建议我读博。虽然我目前觉得陈老师各方面对我都很好，但是谁知道蜜月期过后，我会不会和戴师兄一样呢？和他相处最久的孟师兄，嘴里对他没有一句好话，凭什么我会认为他对我就不一样呢？他说的那些：“咱还是要干一些大事，钱不是问题”“我有清华的同学派一个团队来支持你”，这些太空的话我 ...
本周工作总结
这周又改了一下电气设计院的那个PPT，终于算是改完了，下午要去讲，这项目不知道能不能接到，感觉有点悬。
今天周一上午面试了腾讯的大模型应用研究，感觉有点悬，kaggle的那个比赛我确实有点水，但比赛已经结束了，在纠结要不要在本地继续完善呢还是直接别写了，但我的项目确实不多啊
这周开始做灵神题单，滑动窗口的题，感觉掌握了一些滑动窗口的技巧
还投递了一些西安的小企业，如果有机会的话也可以去，毕竟算是实习的经历。
下周工作展望
我想找AI给我的项目提出一些继续改进的项目，让其更有吸引力。比如RAG项目，SFT项目
继续刷灵神题单。不想刷hot100了，因为感觉我的数据结构知识不够系统 ...
面试复盘在这里总结一下面试的流程和自己的问题。
腾讯NLP-大模型算法实习生
自我介绍
1分钟自我介绍简短即可
简单介绍一下项目
感觉介绍的不好，面试官也没怎么听
拷问我的Kaggle竞赛的项目，多少名，leadboard是前%多少，public scores是多少，测试集和训练集分别是什么？你在项目中做了什么？你训练模型的baseline是什么？你用这些模型要达到什么目的？
这个答得很一般，甚至可以说很差，因为我的AIMO确实几乎可以说是没有成绩，就提交了几次，当时是奔着丰富建立取得
拷问RAG项目，项目的目的，项目的任务，项目学到了什么。介绍一下chroma，介绍一下RAG流程 ...
利用AI进行模拟面试将简历发给AI，让AI针对简历和要面试的岗位，提出一些问题，并给出AI的回答，参考AI的回答进行梳理，最终给出自己的回答。
个人科研助手项目RAG的工作流程
文档预处理
文档导入，使用langchain的document_loader方法，导入md文件，PPT文件，PDF文件，word等非结构化文本
文档切块，多少个字符算一个块，块与块之间重合的字符数是多少
使用Embedding模型将chunk向量化，存储入库
检索召回：用户的query作为查询向量，计算查询向量与库中向量的相似度。这里就有一个问题，查询的时候是直接遍历所有文本向量与查询向量的相似度吗？不是的，这样复 ...