Conda创建新环境步骤
第一步：
conda创建一个新的环境：conda create -n 环境名 python=x.x，注意，python版本要和安装的torch版本相对应，可在该网址查询其对应关系
第二步：
安装torch包：去pytorch官网 下载GPU版本的torch，torchvision包，即选择带有**+cuxxx**的版本
第三步：查询并安装对应版本的cuda和cudnn
使用conda search cudatoolkit和conda search cudnn来确定可安装的版本
第四步：检查
命令行输入python进入编辑器，依次输入：import torch, print(torch.__version__), print(torch.cuda.is_available()),结果为Ture，则环境配置成功。cuda和cudnn版本对应可参考网址
注意：安装包时若出现一大行warning，检查校园网是否连接，梯子是否关闭，梯子光直连还不行，要退出才行。
Conda安装和pip安装区别
conda安装时，会检查各个包之间的依赖关系，版本是否对应，即conda安装后会保证包能够正常运行，而pip安装则不行，而且有的包用pip安装不了用conda却可以。所以建议一直使用一种方式安装。
安装镜像源设置
清华大学镜像源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
显示已添加的源：conda config --show channels
添加镜像源：conda config --append channels conda-forge