Conda创建新环境及镜像源设置

Conda创建新环境步骤

第一步：

conda创建一个新的环境：conda create -n 环境名 python=x.x，注意，python版本要和安装的torch版本相对应，可在该网址查询其对应关系

第二步：

安装torch包：去pytorch官网 下载GPU版本的torch，torchvision包，即选择带有**+cuxxx**的版本

第三步：查询并安装对应版本的cuda和cudnn

使用conda search cudatoolkit和conda search cudnn来确定可安装的版本

第四步：检查

命令行输入python进入编辑器，依次输入：import torch, print(torch.__version__), print(torch.cuda.is_available()),结果为Ture，则环境配置成功。cuda和cudnn版本对应可参考网址

注意：安装包时若出现一大行warning，检查校园网是否连接，梯子是否关闭，梯子光直连还不行，要退出才行。

Conda安装和pip安装区别

conda安装时，会检查各个包之间的依赖关系，版本是否对应，即conda安装后会保证包能够正常运行，而pip安装则不行，而且有的包用pip安装不了用conda却可以。所以建议一直使用一种方式安装。

安装镜像源设置

清华大学镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
显示已添加的源：
conda config --show channels

添加镜像源：conda config --append channels conda-forge