环境配置记录
本地配置方法：去pytorch官网找到要下载的历代版本，比如本次配置版本为
conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
直接使用这个命令即可下载pytoch相关包以及cuda包，此处cuda包的版本不需要非得和电脑上安装的cuda软件版本一致。最后在下载一个cudnn的包即可
速度太慢
直接使用上述命令的速度太慢，故采用本地下载方式。
1.去清华镜像网站找到对应python版本的pytorch，torchvision和torchaudio包的文件并下载，并使用下述命令下载到虚拟环境：
conda install --use-local C:\Users\武丢丢\Downloads\文件名
2.使用conda search cuda –info命令，得到适配的cuda版本及下载网址，cudnn同理。得到cuda和cudnn的本地包之后，用步骤1命令下载到虚拟环境。
3.下载完进入虚拟环境后运行import torch会报错shm.dll找不到,这是在虚拟环境中再次运行pytorch官方命令：（这次会快很多）
conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
即可解决错误
注意
若遇到conda无法创建新环境的问题，重启电脑多半可以解决