面试复盘

在这里总结一下面试的流程和自己的问题。

腾讯NLP-大模型算法实习生

• 自我介绍
  • 1分钟自我介绍简短即可
• 简单介绍一下项目
  • 感觉介绍的不好，面试官也没怎么听
• 拷问我的Kaggle竞赛的项目，多少名，leadboard是前%多少，public scores是多少，测试集和训练集分别是什么？你在项目中做了什么？你训练模型的baseline是什么？你用这些模型要达到什么目的？
  • 这个答得很一般，甚至可以说很差，因为我的AIMO确实几乎可以说是没有成绩，就提交了几次，当时是奔着丰富建立取得
• 拷问RAG项目，项目的目的，项目的任务，项目学到了什么。介绍一下chroma，介绍一下RAG流程
  • RAG流程我觉得回答的还可以，chroma介绍没有回答的很好
• 拷问SFT项目，SFT的整个过程是什么，提出问题到模型开始回答，整个过程
  • SFT流程不是很熟悉，回答的不是很好
• 拷问文本分类的项目，bert模型和GPT系列模型的区别。bert模型的组成，bert模型怎么做分类的。
  • 回答的还行，bert模型还需要熟悉一下。
• 手撕交叉熵的代码，使用torch
  • 这个思路答对了，但是代码没写对，对于torch的部分功能还是忘记了
• 手撕leetcode：连续最长递增子序列
  • 这个思路其实是动态规划，我思路就没有想到，我想的还是双指针，滑动窗口，队列着一些，代码那跟不用说，没有答对。