添加所有环境至jupyter代码如下：1.conda activate my-conda-env2.conda install ipykernel3.conda deactivate4.conda activate base5.conda install nb_conda_kernels6.jupyter notebook
这样打开jupyter后，就可以随意切换环境了
参考链接
Conda创建新环境步骤第一步：conda创建一个新的环境：conda create -n 环境名 python=x.x，注意，python版本要和安装的torch版本相对应，可在该网址查询其对应关系
第二步：安装torch包：去pytorch官网 下载GPU版本的torch，torchvision包，即选择带有**+cuxxx**的版本
第三步：查询并安装对应版本的cuda和cudnn使用conda search cudatoolkit和conda search cudnn来确定可安装的版本
第四步：检查命令行输入python进入编辑器，依次输入：import torch, print(to ...
第一步在blog目录下，打开git bash ，再输入：hexo new 文章名
第二步撰写文章，注意添加tag时要加一个空格再写，不然会报错
第三步保存文章后，hexo clean，hexo g，hexo d
或者先用hexo s在本地先查看一下效果的好坏
CUDA和torch兼容问题安装迁移学习的python包时，发现python版本过低（3.8），于是换了一个3.11版本python的环境运行程序发现报错，.cuda()函数报错。
原因是torch版本和cuda版本不兼容。本来想重新新建一个最新版本python(3.12)的环境省的以后再换，但在新的环境中安装torch时又发现版本不兼容，搜索百度后得知最新的torch也只能支持<=3.11的python环境。
故仍换回3.11版本，在3.11版本中重新安装了和已安装cuda对应的torch版本后程序报错消失。
总结这次发现了多个问题：
一个是conda安装和pip安装的问题， ...
笔记用来记录所学到的一些知识或者生活中的一些感悟。目前能想到的内容有以下几类：
机器学习记录学习机器学习中的一些总结和感悟，这样有助于自己更好的理解知识点，可以作为组会之前的一个总结。
生活感悟生活中的点点滴滴都很值得纪念，比如爱情，学习，工作，生活等等，这样当自己多年后回看时，或许会有不一样的感觉。
暂时只能想到这么多，第一篇笔记就这样吧
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