月总结5.27
本月工作总结 CAD插件的代码在GPT的帮助下完成了,功能还可以,起码作为一个demo来说是合格的 西北电的项目应该终于能接到了,接到之后就能暂时的喘一口气不管这边了 今天做了一份好未来的NLP算法实习生的笔试题,选择题较为简单,编程题两道,一道是不定长滑动窗口,一道是考递归,类似于斐波那契数列 机器人巡检的PPT还在继续做,宇树机器人的二次开发方案到底该怎...
本月工作总结 CAD插件的代码在GPT的帮助下完成了,功能还可以,起码作为一个demo来说是合格的 西北电的项目应该终于能接到了,接到之后就能暂时的喘一口气不管这边了 今天做了一份好未来的NLP算法实习生的笔试题,选择题较为简单,编程题两道,一道是不定长滑动窗口,一道是考递归,类似于斐波那契数列 机器人巡检的PPT还在继续做,宇树机器人的二次开发方案到底该怎...
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python知识 init .py 的作用 该文件的存在最基本的作用是将当前目录标记为包,这样python解释器就知道这个目录及目录包含的文件应该被视为包 初始化包:当该包被导入的时候,会首先执行 init .py,这样我们可以在其中写一些代码来做初始化 控制包的导入:一个包内部会有很多子模块,通过在 init .py中导入子模块,我们可以控制 from p...
本周工作总结 设计院的PPT终于讲了,讲完之后还是觉得太学术了,甲方要求我们写的再细节一点,具体用什么模型,用什么技术,要写清楚 中兴的那个比赛成功提交了代码,应该是可以免笔试了,A榜大概1.31分,B榜5.5截止,在截止之前我觉得我还可以再试试提高 读博的事情终于有了定论,虽然我犹豫了很多次,但还是拒绝了。因为无论哪个师兄都不建议我读博。虽然我目前觉得陈老...
本周工作总结 这周又改了一下电气设计院的那个PPT,终于算是改完了,下午要去讲,这项目不知道能不能接到,感觉有点悬。 今天周一上午面试了腾讯的大模型应用研究,感觉有点悬,kaggle的那个比赛我确实有点水,但比赛已经结束了,在纠结要不要在本地继续完善呢还是直接别写了,但我的项目确实不多啊 这周开始做灵神题单,滑动窗口的题,感觉掌握了一些滑动窗口的技巧 还投递...
面试复盘 在这里总结一下面试的流程和自己的问题。 腾讯NLP-大模型算法实习生 自我介绍 1分钟自我介绍简短即可 简单介绍一下项目 感觉介绍的不好,面试官也没怎么听 拷问我的Kaggle竞赛的项目,多少名,leadboard是前%多少,public scores是多少,测试集和训练集分别是什么?你在项目中做了什么?你训练模型的baseline是什么?你用这些...
利用AI进行模拟面试 将简历发给AI,让AI针对简历和要面试的岗位,提出一些问题,并给出AI的回答,参考AI的回答进行梳理,最终给出自己的回答。 个人科研助手项目 RAG的工作流程 文档预处理 文档导入,使用langchain的document loader方法,导入md文件,PPT文件,PDF文件,word等非结构化文本 文档切块,多少个字符算一个块,块与...
本周工作总结 这周投递了一部分企业,淘天集团,腾讯,感觉实习找到的可能越来越低了呢 这周做了AI+电气设计的PPT,做了两天,感觉纯粹在画大饼。里面涉及的技术有知识图谱,RAG,大模型微调,向量数据库,多模态,规则引擎,Agent,每个拿出来都够我写一篇博客了吧,我纯粹利用AI将这些东西总结出来弄在PPT上,显得我很懂的样子。 RAG和langchain又重...
为什么会有MLP? transformer架构中,最主要的两个模块就是Attention-Layer和MLP-Layer。MLP全称为多层感知机,是神经网络的最主要的组成部分。其结构十分简单,主要由两层线性变换层和一个激活函数构成,其公式如下: 在神经网络中,上述公式是构成整个模型基础,一个线性变换层则包括了上面的权重和偏置,通过引入激活函数来引入非线性,从...
RAG学习 数据加载 我们需要利用给定的数据形成知识库,数据的类型多种多样,langchain提供了很多工具来帮助我们加载和处理数据。比如加载PDF文档。 从某一个目录下加载所有PDF文档 1 2 3 4 5 6 from langchain community.document loaders import PyPDFDirectoryLoader DAT...